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互联网的本质在于用户经营、流量经营,而数据在这其中是为基础的一环。
首先,数据的价值在于,能够驱动业务的增长。实际上不仅仅是在零售行业,每一个行业对于数据的应用,数据对于驱动业务本身起到至关重要的作用。
其次,深入进行数据管理和挖掘,能够更好的服务用户。这里面包含了两个维度的用户,一是服务于企业内部,实现数字化管理。二是在消费者层面,能够提供个性化、多元化的服务。
艾倍生模式介绍:3960自己入单成为代理推荐第1个3960给10%也就是396推荐第二个3960给20%也就是792推荐第三个3960给70%也就是2772等于推荐三个人回本
传统零售行业,企业内部管理的效率非常低,总部统一下达任务往往要着急各个分店店长统一参会来传达。而数字化的好处在于,很大程度提高了信息同步的即时性。
而在消费者层面,掌握更多的消费行为数据以后,平台方能够借助这些开展商品的个性推荐以及精准营销。
此外,数据本身或者基于数据分析得到的结论是具有价值的。我们能够看到,越来越多的企业也在以数据的标签来标榜自己。
更多的投资者看重的是其出行数据背后,有着更大的商业价值。以零售行业,通过这些出行数据,能够做出更好的选址决策,基于人群的年龄、职业、喜好等画像分析,也能够帮助零售商在商品层面以及运营层面做出更好的策略。
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